一直以来，中医、西医对生命认知的理念和方法均自成体系。但随着各类生命数据的聚集、人工智能（AI）分析技术的加持，中医、西医的研究范式正在趋同。
“多种组学技术获取的信息已经在连接中医和西医了。”在日前召开的香山科学会议新时代医学研究范式学术讨论会上，中国工程院院士、中国医学科学院基础医学研究所研究员刘德培表示，国际学术期刊《细胞》杂志2012年以来刊登的论文，反映出西方学者医学研究思维不断从微观向系统性、宏观化转变。
“西医的分子解析为中药作用机制提供了理论基础；中医的整体调节和个体化方案为复杂疾病治疗提供系统解决思路。”中国中医科学院首席研究员刘保延说，在学科融合、数据科学以及AI大模型深度应用的背景下，中医和西医正走向深度协同。
西医着眼微观，“头痛医头”难治本；中医强调宏观，机制不清起效慢。面对生命健康的大量未解难题，越来越多医学研究者意识到探索“宏微”并举的研究，是破译生命“密码”的必由之路。
“宏微”跨界让患者受益
“在传统的临床研究中，患者是数据的‘来源’，可穿戴设备、电子日记等辅助检测手段的出现，助力患者升级为主动的临床研究合作伙伴。”北京大学临床研究所副所长姚晨说，临床研究是医学创新的本源，通过大数据、区块链等新技术获取更全面的动态数据流，临床研究新模式可确保在宏观、微观两个层面让患者获益。
“过去，中医‘望闻问切’难以客观化；现在，借助AI，结合大数据临床信息，一些病理表征可精准‘翻译’成中医理论中的证候。”浙江中医药大学校长陈忠说。
时下，通过给舌头拍照、让机器搭脉、用目诊仪检测识别健康态的AI应用逐渐普遍，AI给出的健康报告还能发至患者手机，指导其养生调理。
“要进行以价值为导向、以临床问题为导向的中医科学研究。”中国工程院院士、天津中医药大学名誉校长张伯礼认为，临床问题是中医研究要牢牢抓住的重点。要通过开展具体研究，解决具体问题。
“因经典理论的‘抽象性’及经典名方、针灸等的‘复杂性’，中医现代化研究更需要在临床与基础相结合的大数据模式下，借助AI等先进技术开展多维多层面的系统研究。”陈忠说，如开展中药复方微观分子在不同时域和空间下如何宏观起效等“宏微”跨界问题研究。
“一人一策”有望真正实现
以治疗失眠为例，中医师通过整合患者的舌象、脉象、情志、生活习惯等多源信息，在养心安神、疏肝解郁等方案中，筛选出处方并根据疗效反馈持续优化。
“这类治疗高度依赖医者，其在诊疗过程中获取的是复杂、模糊、非线性信息，要对其整合研判并给出解决方案，不确定性高、经验传承的壁垒也高。”刘保延说。
“10个病人找了10个中医大夫问诊，一共开出多少个方子，答案非常明确，应该开出100个方子。”刘德培介绍，当医学研究对某一种疾病认识的颗粒度足够精细，对个人的健康状态研判得足够精准，对药物组分的研究也足够精确时，“一人一策”有望在机器学习和算法辅助下真正实现。
此外，材料学、工学等多学科交叉有望改变中药复方制剂的用药方式，高精度核磁共振、显微断层成像、空间多组学与AI等前沿技术对中药防治疾病本质进行深度解析。与会专家认为，大量新技术、新方法将助推医学研究开启AI4S（AI for science）新范式。
“范式转换不是简单的技术叠加，而是涉及科学观、方法论、技术体系评价标准以及科研文化的系统性变革。”刘保延说。
“我们要借鉴和使用现代先进方法，对新方法新技术采取包容、开放的态度，要应用AI，但也要知道它的局限性。”张伯礼说，要遵循“一要学，二要用，三要知道局限性，四要不断创新”原则，创立符合中医特点的新方法。
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